24-NSI0A-3

Le chemin A — E – D de longueur de 10 km est le plus court chemin entre A et D.
\[G_1 = \begin{pmatrix} \ 0 & 4 & 0 & 0 & 4 & 0 & 0 \ \\ \ 4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 7 & 5 \ \\ \ 0 & 0 & 0 & 4 & 8 & 0 & 0 \ \\ \ 0 & 0 & 4 & 0 & 6 & 8 & 0 \ \\ \ 4 & 0 & 8 & 6 & 0 & 0 & 0 \ \\ \ 0 & 7 & 0 & 8 & 0 & 0 & 3 \ \\ \ 0 & 5 & 0 & 0 & 0 & 3 & 0 \ \\ \end{pmatrix} \]

d = {'A': ['B', 'C', 'H'],
     'B': ['A', 'I'],
     'C': ['A', 'D', 'E'],
     'D': ['C', 'E'],
     'E': ['C', 'D', 'G'],
     'F': ['G', 'I'],
     'G': ['E', 'F', 'H'],
     'H': ['A', 'G', 'I'],
     'I': ['B', 'F', 'H']}

Un parcours en largeur du graphe G2 depuis A peut donner l'ordre :

A → B → C → H → I → D → E → G → F

L'ordre de visite des sommets d'une même couleur est arbitraire.
La fonction cherche_itineraires est récursive car elle s'appelle elle-même (ligne 8).
La fonction cherche_itineraires explore récursivement tous les chemins possibles à partir du sommet start dans le graphe G. Au cours de cette exploration, elle ajoute dans la liste chaine les chemins qui terminent par le sommet end. Un chemin est stocké sous la forme d'une liste de sommets.

def itineraires_court(G, dep, arr):
    cherche_itineraires(G, dep, arr)
    tab_court = []
    mini = float('inf')
    for v in tab_itineraires:
        if len(v) <= mini:
            mini = len(v)
    for v in tab_itineraires:
        if len(v) == mini:
            tab_court.append(v)
    return tab_court

Lors du premier appel de la fonction itineraires_court, la liste globale tab_itineraires est intialement vide. La fonction cherche_itineraires peut alors y stocker correctement les itinéraires trouvés.

Cependant, cette liste n'est jamais réinitialisée en une liste vide. Ainsi, lors d'un second appel à itineraires_court, les nouveaux itinéraires sont ajoutés aux précédents, ce qui fausse par conséquent le résultat de itineraires_court.

Pour éviter cette erreur, une solution serait de réinitialiser tab_itineraires au début de la fonction itineraires_court.
Un SGBD permet par exemple d'assurer la cohérence des données (en évitant les doublons ou incohérences) et leur sécurité (en contrôlant les accès et en protégeant contre les pertes ou modifications non autorisées).
Le schéma relationnel de la table ville :

ville(id: INT, nom: TEXT, num_dep: INT, nombre_hab: INT, superficie: FLOAT)
L'attribut id_ville de la table sport est une clé étrangère qui fait référence à la clé primaire id de la table ville. Il permet de faire ainsi le lien entre ces deux tables.
nom

Chamonix

SELECT nom
FROM sport
WHERE type = 'piscine';

UPDATE sport
SET note = 7
WHERE nom = 'Ballon perdus';

INSERT INTO ville
VALUES (8, 'Toulouse', 31, 471941, 118.0)

SELECT sport.nom
FROM ville
JOIN sport ON sport.id_ville = ville.id
WHERE ville.nom = 'Annecy' AND type = 'mur d''escalade';